손훈

교수

  • 전공

    스마트 구조 및 시스템

  • 학위

    Stanford University 건설 및 환경공학 박사

  • 홈페이지

    ssslab.kaist.ac.kr

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  • 이메일

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스마트 구조 및 시스템 연구실은 구조물 안전진단과 센싱 기술을 중점 연구하고 있습니다. 본 연구실에서는 독창적인 통계적 패턴 인식 기술을 바탕으로 다양한 데이터 호출 기법과 손상 감지 기술 개발에 관한 연구를 하고 있으며, 그 밖에 구조 진동, 시스템 식별, 스마트 재료 및 구조, 모드 해석 및 진동 시험, 능동형 센싱, 신호 처리, 데이터 호출, 확률 및 통계 해석법 그리고 통계적 패턴 인식에 관한 연구들도 수행하고 있습니다. 구조물 안전 진단(SHM)이란 구조물의 성능과 안전성을 확보하고 자료 수집, 신호 처리, 탐지를 통한 통계적 추론기법 등을 통합하는 과정을 말합니다. SHM은 직접적으로는 인명 구조 효과와 시장 잠재력을 가지고 있기 때문에, 최근의 발전된 센싱 기술을 이용하면 최소한의 유지 보수비용으로 구조물의 상태를 주기적이고 연속적으로 모니터링 할 수 있습니다. 예를 들어, 서유럽 최악의 환경 재앙이었던 프레스티지호의 석유 유출 사고는 선채의 손상으로 인한 피로를 감지할 수 있는 신뢰성 높은 안전 진단 시스템을 설치했었다면 방지 할 수 있었을 것입니다.

학력
∙ 서울대학교 토목공학과 학사 (1992)
∙ 서울대학교 토목공학과 석사 (1994)
∙ 미국 Stanford 대학 건설 및 환경공학 박사 (1998)
경력
∙ 1992~1994 서울 대학교 연구 조교
∙ 1995~1998 미국 Stanford 대학 연구 조교
∙ 1999~2001 미국 Los Alamos National Lab. 박사 후 연구원
∙ 1999~현재 미국 Los Alamos Dynamics LLC 공동 및 책임 연구원
∙ 2001~2004 미국 Los Alamos National Lab. 기술지원 연구원
∙ 2001~현재 한국과학기술원 건설 및 환경공학과 정교수
∙ 2002~2003 미국 Stanford 대학교 Project Manager & Visiting 연구원
∙ 2004~2006 미국 Carnegie Mellon 대학 건설 및 환경공학과 조교수
∙ 2007~2011 한국과학기술원 건설 및 환경공학과 부교수
∙ 2007~현재 미국 Carnegie Mellon 대학 건설 및 환경공학과 겸임교수
∙ 2011~현재 한국과학기술원 건설 및 환경공학과 교수
주요연구분야
∙ 구조물 안전 진단
∙ 비파괴 검사
∙ 센싱 기술
∙ 통계적 패턴 인식